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296 字
1 分钟
Java 常见集合与底层源码面试题解析(List / Map / HashMap)

Java集合框架#

复杂度#

时间复杂度#

空间复杂度#

总结#

List#

数组#

ArrayList源码分析#

成员变量#

构造方法#

添加数据#

第2到10次添加数据都不会扩容 扩容即,将数组长度添加到原来的1.5倍

题目#

底层实现原理#

有参构造函数扩容问题#

如何实现List和数组的转换#

asList方法只涉及了对象的引用,不涉及对象的创建,因此修改数组也会影响列表 toArray方法则是复制一份,修改List不会影响数组

ArrayList与LinkedList区别#

单向链表#

双向链表#

链表对比#

回答#

Map#

二叉树#

原理#

总结#

红黑树#

原理#

总结#

散列表#

原理#

链表太长会导致查询效率变为O(n),通过将链表转换为红黑树解决

总结#

说一下HashMap的实现原理
### 原理#

追问:jdk1.8和jdk1.7的hashmap实现有什么区别

回答#

HashMap的put方法具体流程#

源码分析#

添加数据流程图#

源码#

public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//判断数组是否未初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
//如果未初始化,调用resize方法 进行初始化
n = (tab = resize()).length;
//通过 & 运算求出该数据(key)的数组下标并判断该下标位置是否有数据
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
//如果没有,直接将数据放在该下标位置
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
//该数组下标有数据的情况
else {
Node<K,V> e; K k;
//判断该位置数据的key和新来的数据是否一样
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
//如果一样,证明为修改操作,该节点的数据赋值给e,后边会用到
e = p;
//判断是不是红黑树
else if (p instanceof TreeNode)
//如果是红黑树的话,进行红黑树的操作
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
//新数据和当前数组既不相同,也不是红黑树节点,证明是链表
else {
//遍历链表
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//判断next节点,如果为空的话,证明遍历到链表尾部了
if ((e = p.next) == null) {
//把新值放入链表尾部
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//因为新插入了一条数据,所以判断链表长度是不是大于等于8
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
//如果是,进行转换红黑树操作
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//判断链表当中有数据相同的值,如果一样,证明为修改操作
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
//把下一个节点赋值为当前节点
p = e;
}
}
//判断e是否为空(e值为修改操作存放原数据的变量)
if (e != null) { // existing mapping for key
//不为空的话证明是修改操作,取出老值
V oldValue = e.value;
//一定会执行 onlyIfAbsent传进来的是false
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
//将新值赋值当前节点
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
//返回老值
return oldValue;
}
}
//计数器,计算当前节点的修改次数
++modCount;
//当前数组中的数据数量如果大于扩容阈值
if (++size > threshold)
//进行扩容操作
resize();
//空方法
afterNodeInsertion(evict);
//添加操作时 返回空值
return null;
}

回答#

HashMap扩容机制#

流程图#

回答#

HashMap寻址算法#

HashMap死循环问题#

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Java 常见集合与底层源码面试题解析(List / Map / HashMap)
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作者
xinRose
发布于
2026-08-22
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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